Silaw — Trợ lý pháp chế cho ngân hàng

Silaw trả lời câu hỏi nghiệp vụ ngân hàng theo đúng văn bản còn hiệu lực tại thời điểm hỏi, mỗi ý quan trọng đều kèm trích dẫn mở về tận điều khoản gốc. Hệ thống Advanced RAG kết hợp đồ thị tri thức thời gian (temporal knowledge graph) để theo dõi quan hệ sửa đổi, thay thế, ngưng hiệu lực và dẫn chiếu giữa luật, thông tư và quy định nội bộ.

Hỏi đáp tiếng Việt có trích nguồn, lọc theo ngày hiệu lực người dùng chọn
Dòng thời gian phiên bản của từng điều khoản qua các lần sửa đổi
Phát hiện mâu thuẫn giữa văn bản pháp luật và quy định nội bộ
Radar Tác động: quét thông tư mới và chỉ ra quy định nội bộ cần rà soát trong khoảng một phút
Đồ thị tri thức trực quan hóa liên kết giữa các văn bản
Bảng điều khiển quản trị kho văn bản và benchmark đối chiếu với RAG thông thường

Khi chưa đủ căn cứ, Silaw từ chối trả lời thay vì suy đoán; chuyên viên pháp chế duyệt dữ liệu và kết luận cuối cùng (human-in-the-loop).

Benchmark đo ngày 19/7/2026 trên bộ 20 câu hỏi sinh từ 14 văn bản thật trong kho demo (bộ câu hỏi và script nằm trong repo): Silaw đạt 100% retrieval hit@5 đúng phiên bản còn hiệu lực so với 81% của RAG thông thường; riêng nhóm văn bản đã bị sửa đổi, Silaw tìm đúng bản mới 8/8 trong khi RAG thông thường chỉ 5/8; 16/16 câu trả lời dẫn đúng căn cứ hiện hành kiểm chứng được qua trích dẫn, trong khi RAG thông thường không truy vết được nguồn nào.

Kế hoạch thí điểm 90 ngày cùng khối Pháp chế & Tuân thủ SHB: nạp 20–50 văn bản NHNN và quy định nội bộ, chạy song song quy trình hiện tại với người duyệt từng cảnh báo, nghiệm thu theo tiêu chí đo được (thời gian tra cứu, trích dẫn kiểm chứng được, không dùng văn bản hết hiệu lực) trước khi mở rộng sang khối tín dụng và vận hành.

Silaw is an Advanced RAG knowledge base for complex banking document retrieval, built for the SHB challenge at VAIC 2026. It handles the four hard problems of regulatory documents: cross-references (automatically follows and synthesizes referenced documents), amendments (always applies the latest effective version), partial supersession (excludes superseded clauses at chunk level), and conflict detection between regulations and internal policies. Core stack: temporal knowledge graph, hybrid search, versioning engine, and grounded, source-cited answers with abstention when evidence is insufficient. Deliverables on this site and in the app: AI chatbot with cited answers, knowledge graph visualization, clause version timeline, conflict detector, admin dashboard for document updates, and a benchmark comparison against standard RAG. Measured on a 20-question gold set from the 14-document demo corpus (19 Jul 2026, script in repo): 100% retrieval hit@5 on the correct in-force version vs. 81% for naive RAG, 8/8 amended documents resolved to the latest effective version vs. 5/8, and 16/16 answers grounded in the currently effective source with verifiable citations, where naive RAG produced none. The site also outlines a 90-day pilot plan with SHB’s Legal & Compliance division — corpus onboarding, a parallel run under human-in-the-loop review, and measurable acceptance criteria before rolling out to credit and operations teams.

Trang này cần JavaScript để hiển thị bản demo tương tác.